— 深水埗醫局街石硤尾街交界，今日（11日）夜晚9時許發生傷人案。 約3至4名惡煞掩至，包圍襲擊一男，得手後登上接應車輛逃之夭夭。 傷者其後自行乘坐的士離去，前往廣華醫院求醫。 目前案件仍在調查，警方一度封鎖現場一段醫局街地氈式搜索，又翻查附近食肆閉路電視及車Cam，以追查兇徒下落。 警方封鎖現場一段醫局街調查。 徐裕民攝 警方封鎖現場一段醫局街調查。 徐裕民攝 現場遺有血跡。 徐裕民 ...
轻松学《易经》《周易诠释》：艮卦第五十二 【周易经文】 艮其背，不获其身，行其庭，不见其人，无咎。 ... "孔[子]曰："慎言也。吉凶之至也，必皆於言語。擇（釋）善而言（34上）[不]善，擇（釋）利而言害，寒（塞）人之美，陽（揚）人之過，可胃（謂 ...
意思是，月柱是傷官，為人精明、清高、傲慢，也有口訣說「傷官傲物」。 所謂「食傷一也」，除了傷官，食神也是如此，只是食神比較『裝乖』，傷官比較直接。 食神、傷官通常口才辨給，因為講話只看眼前，不顧後果。 相反，如果八字中缺乏食神、傷官，而且官比較重，務求思慮周全、表達完整，口才就顯得普通，他們的嘴巴往往跟不上腦袋。 食神、傷官因為不顧後果，嘴巴動得比腦袋快，能言善道，就常給其他人留下才思敏捷的印象。 不難理解，當一個人聰明、伶牙利齒、能力強、學習快，很容易自負、產生優越感。 八字傷官、食神旺的人，一生如果沒有遇上逆運，很容易驕傲自大。 他們必須要走到財運，被財所迫；走到官運，被官壓住，經過世事磨練，才會謙卑。 上天為什麼要給每個人八、九個大運？ 其實都是寶貴的禮物，用意是讓人有機會調整自己。
邊間通風佳 光照較為充足的邊間戶，通風條件也較好，可以讓室內保持乾燥。 邊間內在噪音汙染源較少 邊間戶只有一面牆與鄰居共用，所以受到鄰居噪音干擾較小。 同個建案邊間坪數較大 一般來說，建案會把較大坪數的戶型放在邊間戶，e.g.：若建案主打 3 、 4 房，邊間戶就會是 4 房；若建案主打 2 、 3 房，邊間戶就會是 3 房。 邊間景觀視野好 邊間戶至少 2 面以上的開窗景觀，在裡面生活感覺起來較為明亮，視野相對而言也比較開闊。 邊間容易升值 由於邊間戶採光、通風、視野等因素，房子升值空間較大，要售賣還是轉賣會比較容易。 邊間適合開店 邊間戶有一個好處，就是目標顯眼，非常適合開店做生意，ex：四大超商、連鎖店。 邊間有額外空間可以使用
部位結構 女陰的外觀構造示意圖，A.大陰唇前聯合；B.陰蒂包皮；C.小陰唇；D.大陰唇；E.會陰；F.陰蒂頭；G.大陰唇內側；H.陰道前庭；I.尿道；J.陰道口；K.小陰唇系帶。 女性生殖系统外观 外陰的主要結構是：陰阜、大陰唇、小陰唇、 陰蒂 的外部（包含 陰蒂頭 、 陰蒂包皮 ）、尿道、陰道口、處女膜以及 前庭大腺 與 斯基恩氏腺 [1] 。 其他特徵包括陰裂、陰毛、皮脂腺、外陰前庭和泌尿生殖三角 [2] 。 女陰的形狀大小顏色等等的變化相當大，女陰左右不「對稱」也是常有的事。 陰阜 陰阜（英語：Mons pubis，日语： 恥丘 ）是陰部前端隆起且柔軟的脂肪組織，並覆蓋着 恥骨 [3] 。 對於兩性而言，陰阜皆能在 性交 当中起到緩衝作用，這個功能在女性中又較男性更為明顯 [4] 。
スギ （杉、椙、 学名: Cryptomeria japonica ）は、 裸子植物 マツ綱 の ヒノキ科 [注 2] スギ属に分類される 常緑 高木 になる 針葉樹 の1種である（図1）。
1月26,2023 你還在猶豫思考2023年該買房還是繼續租房子嗎? 常常糾結要繳房租一輩子，還是咬著牙拚一棟屬於自己的房子? 但不論選擇哪一個，房租與房貸的共同點就是不能壓垮現有的生活! 他們都屬於每個月固定的一筆支出，房租和房貸是完全不能欠款的 在持續繳了好一陣子房租 (或房貸)、好幾年的金錢之後 兩者的差異就是一個可能會被房東不續租，居無定所 而買房則是擁有自己的天地，安穩的生活，未來還有增值的空間 今天，本篇文章帶你一覽到底買房和租房的差異之處 買房租房哪個好?分析買房租房比較立即算給你看 選擇租房與選擇買房的差別是什麼，解答買房可以養老嗎?買房租房ptt、dcard心得 買房前需要具備的條件有哪些、繳了5年房貸vs.5年房租的結果現況
Watch on 圓葉刺軸櫚風水與正能量傳遞 圓葉刺軸櫚不僅視覺效果佳，同時在風水中也佔有一席之地，它被認為能傳遞正能量，以改善居住空間的氛圍。 圓葉刺軸櫚的葉片排列均衡，象徵著平衡與和諧；綠油油的葉子則代表著生機與活力。 將圓葉刺軸櫚擺放在家中，可以淨化空氣、改善光線條件，也能增強居住者的正能量，促進健康與幸福。 以下是圓葉刺軸櫚在風水中的能量傳遞作用： 提升居住空間整體能量： 圓葉刺軸櫚的旺盛生機可以為居住空間注入正能量，提升居住者的整體能量水平，讓居住者感覺更充沛、更有活力。
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
